Tin mới từng phút từ rất nhiều nguồn.
Vé tàu
2022
Bắc Nam, Địa phương https://www.vetau247.com

Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường lao động: Triển vọng và thách thức tại Việt Nam

Công nghệ 29/02/2024 - 16:21

Tại thị trường lao động Việt Nam, độ phủ sóng của trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đang lan rộng trong nhiều lĩnh vực, đời sống. Tuy nhiên, bên cạnh những triển vọng to lớn, một số ngành cũng đối mặt với những thách thức đáng quan tâm.

Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (TTNT) đang góp phần thay đổi sâu sắc nhiều khía cạnh của cuộc sống, dần trở thành một yếu tố quan trọng trong hoạt động muôn màu muôn vẻ của nhân loại. 

Tại thị trường lao động Việt Nam, độ phủ sóng của công nghệ AI cũng đang lan rộng trong nhiều lĩnh vực, đời sống. Tuy nhiên, bên cạnh những triển vọng to lớn, một số ngành cũng đối mặt với những thách thức đáng quan tâm. 

Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường lao động: Triển vọng và thách thức tại Việt Nam - ảnh 1

Đổi mới trong ngành Tài chính và kế toán

Trong ngành tài chính và kế toán, AI đang thay đổi cách thức quản lý dữ liệu và phân tích tài chính. Công cụ AI có khả năng tự động hóa các quy trình như phân loại hóa đơn, dự báo tài chính, và kiểm tra tuân thủ. Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các doanh nghiệp cần đầu tư vào hệ thống AI phù hợp với nhu cầu của họ và đào tạo nhân viên để sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả.

Mặc dù mang lại nhiều tiện ích như tăng hiệu suất và chính xác, nhưng sự xuất hiện của AI cũng trở thành mối đe dọa mất việc làm đối với nhân viên làm công việc lặp đi lặp lại.  

Cơ hội và thách thức trong ngành Y tế

Ngành Y tế có AI hỗ trợ trong việc chẩn đoán bệnh,  phân tích hình ảnh y khoa, và dự đoán xu hướng dịch bệnh. Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các bệnh viện và tổ chức y tế cần đầu tư vào hệ thống AI có khả năng học và phát triển từ dữ liệu y tế. 

AI giúp cải thiện chẩn đoán và điều trị, nhưng cũng đặt ra thách thức về bảo mật và quản lý dữ liệu y tế. Sự lo lắng về bảo mật và quyền riêng tư của bệnh nhân đòi hỏi các chuyên gia phải đảm bảo rằng dữ liệu y tế được xử lý và lưu trữ một cách an toàn và tuân thủ các quy định về bảo mật.  

Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường lao động: Triển vọng và thách thức tại Việt Nam - ảnh 2

AI đối với ngành sản xuất  

Trong ngành sản xuất, AI có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự báo nhu cầu sản phẩm, và quản lý chuỗi cung ứng. Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các doanh nghiệp sản xuất cần đầu tư vào hệ thống AI có khả năng tích hợp với hệ thống tự động hóa hiện có và đào tạo nhân viên để làm việc cùng với công nghệ mới này. 

Mặc dù điều này giúp tăng cường hiệu suất và giảm chi phí sản xuất, nhưng cũng đặt ra thách thức về việc thay đổi mô hình quản lý lao động và đào tạo lại nhân viên. Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng nhân viên có đủ kỹ năng để làm việc cùng với hệ thống tự động hóa và AI.

Sự lan rộng của AI trong lĩnh vực Giáo Dục

Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể cá nhân hóa quá trình học tập, cung cấp phản hồi tức thì cho học sinh, và tự động tạo tài liệu giảng dạy. Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các trường học và tổ chức giáo dục cần đầu tư vào các hệ thống AI có khả năng phát triển từ dữ liệu học tập và tương tác với học sinh một cách tự nhiên. 

Mặc dù điều này giúp cải thiện chất lượng giáo dục và tạo ra môi trường học tập linh hoạt hơn, nhưng cũng đặt ra thách thức về việc đảm bảo rằng công nghệ không thay thế vai trò của giáo viên và không tạo ra khoảng cách giữa học sinh và giáo viên.

Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường lao động: Triển vọng và thách thức tại Việt Nam - ảnh 3

Tích hợp AI trong thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng

Trong thương mại điện tử và dịch vụ khách hàng, AI có thể cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng thông qua việc đề xuất sản phẩm, dự đoán nhu cầu của khách hàng, và cung cấp dịch vụ khách hàng tự động. 

Để tận dụng AI trong lĩnh vực này, các doanh nghiệp cần tích hợp hệ thống AI vào hệ thống bán hàng và dịch vụ khách hàng của họ, cũng như đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư cho thông tin khách hàng. Tuy nhiên, việc tích hợp AI cũng đặt ra thách thức về việc đảm bảo rằng trải nghiệm khách hàng vẫn cảm thấy cá nhân hóa và không bị làm mất đi tính con người.  

Công nghệ